Yandex.Metrika counter

ПНСТ 835-2023

ПНСТ 835-2023

Название на английском:
PNST 835-2023

Название на русском:
ПНСТ 835-2023

Описание на английском:

Artificial intelligence. Evaluating the effectiveness of machine learning models and algorithms in problem classification

Описание на русском:
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации

Статус документа:
Действующий

Формат:
Электронный (PDF)

Количество страниц:
32

Срок поставки (английская версия):
6 рабочих дня(ей)

Срок поставки (русская версия):
1 рабочий день

Артикул (SKU):
GOST48813

Выберите версию документа:
3 000 руб.
Нужна помощь?

Также интересуются следующими документами

ГОСТ 20174-74
Пластины подъема для деревянных вкладышей. Конструкция и размеры
1 200 руб.
ГОСТ Р 57038-2016
Нефтепродукты жидкие светлые. Определение серосодержащих соединений методом газовой хроматографии с селективным детектированием серы
1 200 руб.
ГОСТ Р ЕН 9110-2011
Системы менеджмента качества. Требования к организациям технического обслуживания авиационной техники
1 200 руб.
ГОСТ 6469-69
Фрезы дисковые двухсторонние со вставными ножами, оснащенными твердым сплавом. Конструкция и размеры
1 200 руб.
ГОСТ 29101-91
Материалы стеклянные текстильные. Упаковка, маркировка, транспортирование и хранение
1 200 руб.
ГОСТ 12876-67
Поверхности опорные под крепежные детали. Размеры
1 200 руб.